ai기초1 AI는 어떻게 배우는가? 5단계로 끝내는 핵심 구조 AI가 데이터를 학습하는 과정 5단계, 핵심은 생각보다 단순하다AI가 데이터를 학습하는 과정 5단계를 처음 제대로 이해한 건 QA 자동화 테스트를 설계하면서였어요. 처음에는 단순히 데이터를 많이 넣으면 AI가 똑똑해지는 줄 알았는데, 실제로는 전혀 다른 구조였어요. 데이터 양보다 중요한 건 “어떤 구조로 주느냐”였어요.로그 데이터를 AI 분석에 넣었을 때 결과가 엉망이었던 적이 있었어요. 이유를 보니까 정상과 비정상 데이터 구분이 애매하게 섞여 있었어요. 같은 데이터라도 정리가 안 되어 있으면 AI는 전혀 다른 패턴을 학습해버리는 구조였어요. 이후 라벨링을 다시 정리하자 정확도가 확 올라갔고, 그때 확실히 느꼈어요. AI가 데이터를 학습하는 과정 5단계에서 가장 중요한 건 첫 단계부터 이미 결정된다는 점.. 2026. 4. 20. 이전 1 다음 반응형
