뉴스레터 한 편 만드는 데 3~4시간씩 쓰던 때가 있었습니다. 주제 고르고, 자료 찾고, 목차 잡고, 초안 쓰고, 제목 뽑는 과정을 매주 반복하다 보면 정작 가장 중요한 "내 생각을 쓰는 일"에 쓸 에너지가 남지 않았습니다. ChatGPT를 활용하면서 이 구조가 완전히 달라졌고, 지금은 초안 작업의 대부분을 AI와 함께 진행합니다. 단, 그 방식에 대해서는 사람마다 의견이 꽤 갈립니다.
AI와 함께 쓰는 프롬프트 작성법, 실제로 써보니 이랬습니다
ChatGPT를 뉴스레터 제작에 활용할 때 가장 먼저 부딪히는 문제는 "어떻게 요청하느냐"입니다. 여기서 프롬프트(Prompt)란 AI에게 작업을 지시하는 텍스트 명령어를 의미합니다. 쉽게 말해 AI에게 보내는 업무 지시서입니다. 이 프롬프트를 어떻게 구성하느냐에 따라 결과물의 수준이 완전히 달라진다는 걸, 제가 직접 써보면서 확실히 느꼈습니다.
처음에는 "직장인 대상 AI 활용법 뉴스레터 써줘"처럼 짧게 요청했습니다. 결과물은 읽을 수는 있었지만 누가 써도 나올 법한 교과서 같은 글이었습니다. 그때 방식을 바꿨습니다. 대상 독자, 톤, 글 길이, 구성 방식까지 구체적으로 지정하기 시작했고, 결과물의 밀도가 눈에 띄게 달라졌습니다.
OpenAI의 공식 프롬프트 엔지니어링 가이드에서도 명확하고 구체적인 지시가 결과 품질을 결정한다고 강조합니다(출처: OpenAI). 저도 그 원칙을 그대로 체감했습니다. 제가 실제로 매주 사용하는 뉴스레터 제작 프롬프트의 구성 방식은 다음과 같습니다.
- 역할 설정: "너는 20년 경력의 뉴스레터 에디터야"처럼 AI에게 명확한 페르소나를 부여합니다.
- 대상 독자 명시: "직장인", "마케터", "부업 준비 중인 30대"처럼 독자를 구체적으로 지정합니다.
- 출력 형식 지정: 오프닝, 핵심 내용 3가지, 실전 팁, 한 줄 요약 등 목차 구조를 직접 제시합니다.
- 제약 조건 추가: 1,000~1,500자, 모바일 가독성, 광고성 표현 금지 등 조건을 명시합니다.
이 방식을 쓰면 초안 완성까지 걸리는 시간이 이전의 절반 이하로 줄어들었습니다. 실제로 "직장인을 위한 AI 활용법"이라는 주제를 이 구조로 요청했을 때, 5분 안에 사용할 수 있는 초안이 나왔습니다. 물론 그대로 발행하지는 않습니다. AI가 만든 뼈대에 제가 실제 업무에서 겪은 사례를 붙이는 것이 핵심입니다.
여기서 한 가지 짚고 싶은 점이 있습니다. 프롬프트를 정교하게 짜는 것, 즉 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이 중요하다고 말하는 분들이 많습니다. 프롬프트 엔지니어링이란 원하는 출력을 얻기 위해 AI 입력 문장을 전략적으로 설계하는 기술을 말합니다. 맞는 말이지만, 제 경험상 이것만으로는 부족합니다. 프롬프트를 아무리 잘 짜도, 결국 AI가 모르는 것은 제가 넣어줘야 합니다. 실제 경험, 실패 사례, 개인적인 해석이 없으면 어떤 프롬프트로 만든 글도 비슷비슷하게 읽힙니다.
콘텐츠 기획부터 플랫폼 선택까지, AI 협업의 실제 구조
뉴스레터 제작에서 AI 협업이 빛을 발하는 구간은 초안 작성만이 아닙니다. 저는 콘텐츠 기획 단계, 즉 어떤 주제를 다룰지 아이디어를 탐색할 때도 ChatGPT를 적극적으로 활용합니다. "AI 생산성 관련 뉴스레터 주제 30개 추천해 줘, 직장인 대상, 최근 트렌드 반영, 클릭하고 싶은 제목 형태로"처럼 요청하면 생각지 못했던 각도의 주제들이 나오기도 합니다. 물론 그중에서 제 관점을 실어 쓸 수 있는 것만 골라냅니다.
주제를 정하면 CTA(Call To Action) 문구 작성까지 AI가 도와줍니다. CTA란 독자에게 특정 행동을 유도하는 문구로, 뉴스레터에서는 보통 구독 유지, 링크 클릭, 답장 요청 등의 형태로 사용됩니다. 이 부분은 직접 쓰면 매번 비슷한 문장이 나오기 쉬운데, AI가 다양한 변형 문구를 제안해주면 그중에서 제 톤과 맞는 것을 고르는 방식으로 활용합니다.
뉴스레터를 실제로 발행하려면 플랫폼 선택도 중요합니다. 이 부분에서는 의견이 갈립니다. Substack이 좋다는 분들도 있고, Beehiiv가 수익화 구조 면에서 낫다는 분들도 있습니다. 제 생각을 솔직히 말하면, 플랫폼보다 꾸준히 발행하는 것이 먼저입니다. 처음 시작하는 분이라면 별도 설정 없이 바로 쓸 수 있는 Substack이 현실적입니다(출처: Substack). 규모가 커지고 수익화를 고민할 때 플랫폼을 바꿔도 늦지 않습니다.
발행 빈도에 대해서도 "주 2~3회는 해야 성장한다"는 시각이 있는데, 솔직히 이건 초반에는 맞지 않는 조언이라고 생각합니다. 처음에는 주 1회, 그것도 어렵다면 격주부터 시작해서 리듬을 만드는 것이 훨씬 현실적입니다. 오픈율(Open Rate), 즉 발송된 뉴스레터를 실제로 열어본 독자 비율은 발행 빈도보다 콘텐츠의 일관성과 관련이 더 높다는 것이 제 경험상 더 맞는 말입니다.
결국 AI를 뉴스레터 제작에 활용하는 방식에서 핵심은 이렇습니다. 반복 작업과 초안은 AI에게 맡기고, 경험과 해석과 관점은 사람이 채운다는 원칙입니다. 요즘은 누구나 AI로 정보를 요약하고 글의 뼈대를 만들 수 있습니다. 독자가 구독을 유지하는 이유는 결국 "이 사람이 어떻게 해석하는가"에 있습니다. AI가 만들어준 초안에 그 해석을 더하는 것, 그게 지금 뉴스레터 제작의 실질적인 표준이 되고 있다고 봅니다.
처음 ChatGPT를 활용해보려는 분이라면 거창하게 시작할 필요 없습니다. 다음 뉴스레터 주제를 AI에게 10개만 추천받아보는 것부터 시작해 보시길 권합니다. 생각보다 빠르게 워크플로우 전체가 바뀌는 경험을 하게 됩니다.